Akumulasi informasi dan pengelolaan pengetahuan (knowledge) yang menyeluruh dalam suatu organisasi membutuhkan manajemen informasi yang baik. Salah satu hal penting yang perlu diperhatikan dalam manajemen informasi yaitu kualitas data dan Informasi (data & information quality). Ketiadaan kualitas data & informasi akan menghambat kemampuan organisasi untuk mengakumulasi dan mengelola pengetahuan dengan efektif.

Kualitas data & informasi kelihatan seperti konsep yang tidak begitu jelas. Pada prakteknya, setiap orang memiliki pandangan yang berbeda terhadap kualitas data dan informasi. Bagi mailing list manager, data disebut berkualitas apabila e-mail memiliki alamat pengiriman yang jelas dan data tidak melebihi batas yang ditentukan. Bagi account manager, data disebut berkualitas apabila akurat mengumpulkan aktivitas pelanggan. Bagi industri medis, data disebut berkualitas apabila sanggup mencatat setiap riwayat kesehatan. Secara umum dapat disimpulkan bahwa data atau informasi yang berkualitas adalah data dan informasi yang  memenuhi  kebutuhan pengguna. Berikut adalah definisi yang berikan oleh DAMA.

Kualitas data adalah level data yang menyatakan data tersebut akurat (accurate), lengkap (complete), timely (update), konsisten (consistent) sesuai dengan semua kebutuhan peraturan bisnis dan relevan [1]

Kualitas informasi adalah level informasi yang menyatakan informasi secara konsisten memenuhi persyaratan dan harapan knowledge worker dalam melakukan pekerjaan mereka atau dengan kata lain level informasi yang menyatakan sejauh mana informasi memenuhi persyaratan dan harapan untuk digunakan [1].

Manajemen kualitas data menerapkan konsep dan praktek Total Quality Management (TQM) untuk meningkatkan kualitas data dan informasi terus-menerus (continuous improvement). Continuous improvement kualitas data dan informasi membutuhkan metric dan measurement yang tetap dan dipantau terus-menerus, karakteristik/dimensi kualitas data merupakan metrik manajemen kualitas data dan informasi. Berikut ini adalah gambar kategori karakteristik/dimensi kualitas data [2]:

Kelima kategori karakteristik/dimensi kualitas data yang tergambar di atas biasanya di pergunaan sesuai dengan kebutuhan kualitas data yang inginkan oleh pengguna. Karakteristik/dimensi kualitas data yang biasanya digunakan secara otomatis menggunakan aplikasi adalah kategori data value, namun tidak menutup kemungkinan untuk ditambahkan karakteristik/dimensi yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Vendor-vendor yang memberikan layanan aplikasi kualitas data sesuai dengan Data Quality Gartner Magic Quadrant per Juni 2009 adalah: Leaders (Triliun Software, Data Flux, IBM, Informatica, SAP Business Objects), Challengers (Pitney Bowes Business Insight), Visionaries (Human Inference, Datanomic), Niche  Players (Datalayer, Unisery, Innovative System, DataMentors, Netrics, Datactics)

Referensi

[1] Mark Mosley (2008), Dictionary of Data Management, Technics Publications, LLC New Jersey
[2] Loshin David (2001), Enterprise Knowledge Management The Data Quality Approach, Morgan Kaufmann